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精选 AI Agent 与系统工程项目
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Agent Harness Runtime (ahr)
项目负责人 · 2026.06 – 至今
面向性能优化的 Agent 运行时引擎，零 LangChain/LangGraph 依赖，纯 httpx + asyncio 实现完整 ReAct 循环。冷载较 LangGraph 快 5 倍，流式输出阶段即 prefetch 并发执行工具调用。支持库引入 (from ahr import Agent)、CLI 和 TUI 三种交互形态，支持递归式动态任务拆解与多 Agent 委派。配套 Django Web Viewer 可视化运行轨迹。
主要成果
- ✓ GAIA L1 评测通过率 48.1% → 92.3%，步数 -38%，token -48%，耗时 -36%
- ✓ 冷载较 LangGraph StateGraph 快 5 倍（117ms vs 579ms）
- ✓ 零框架依赖完整实现 ReAct 循环、@tool 装饰器、MCP 双传输、bubblewrap 沙箱
Python httpx asyncio MCP bubblewrap -
LLM 统一代理网关
项目负责人 · 2025.04 – 至今
多 Provider LLM 代理网关，兼容 Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三协议及图像生成代理。集成 Gemini、OpenRouter、Ark 火山引擎三后端，多级路由逐级降级，提供多 API Key 轮转、指数退避重试、客户端断开即中止等容灾机制。配套 Mem0 用户记忆、三层日志审计体系。
主要成果
- ✓ 手写双协议实时流式转换（Anthropic ↔ OpenAI SSE 逐事件翻译）
- ✓ Mem0 用户记忆：Qdrant 向量存储 + LLM 驱动提炼，按用户隔离运行时注入
- ✓ MySQL/MongoDB 三层日志审计，TTFT/TPS/Cost/缓存率全量指标
Django Gemini OpenRouter Mem0 Qdrant MongoDB -
KiloCode — Fork 性能优化
二次开发 · 2026.07
定位并修复大型 AI 编程助手 KiloCode 中 fork 操作在中等规模会话（385 条消息）上的耗时瓶颈。通过分阶段计时日志定位根因为 EventV2 事件溯源的逐条发布模式，将循环复制重构为内存收集 → 单事务批量写入 → ForkCompleted 信号三段式流程，总耗时从 5.4s 降至 106ms。
主要成果
- ✓ 1815 次逐条发布 → 2 条批量写入，总耗时 5.4s → 106ms（50 倍加速）
- ✓ 通过事件类型安全论证系统一致性，不影响现有事件订阅
- ✓ 分阶段计时日志方法定位根因，可复用于其他性能瓶颈诊断
TypeScript SQLite EventV2 Event Sourcing -
多维精细奖励驱动的 LLM 数学推理强化学习策略
项目负责人 · 2024.12 – 2025.05
在资源受限环境下，设计多维奖励函数驱动的强化学习策略，提升 LLM 数学推理能力。构建了一套包含准确性、格式、思考长度、推理模式与思考效率五个维度的奖励函数族，为 GRPO 算法提供丰富梯度的反馈信号。在单卡 RTX 3090 上对 Qwen/Llama 1.5~4B 模型微调，GSM8K 准确率相较强对话基线提升 4.03%（总提升 8.43%）。该奖励函数设计思路可直接迁移至 Agent 行为奖励建模。
主要成果
- ✓ GSM8K 准确率提升 4.03%（总提升 8.43%），证明多维奖励信号的有效性
- ✓ 设计五组件奖励函数族（准确性、格式、长度、模式、效率）实现细粒度反馈
- ✓ 单卡 RTX 3090 上利用 Unsloth + QLoRA 实现高效微调
Unsloth QLoRA GRPO PyTorch Transformers RL -
JChat：AI Agent 开发与交互平台
项目负责人 · 2025.05 – 至今
基于 NextChat 二次开发的 AI 对话客户端，在重度日常使用中累积大量实践优化。集成 Monaco Editor 实现百万 Token 超长上下文编辑，用于 Agent Prompt 调试与优化。设计批处理工作流引擎（Group Session），支持多文件、多步骤的 Agent 任务编排。100% 本地优先架构（IndexedDB），确保数据隐私与离线可用。支持对话分支管理、消息编辑与安全撤销。
主要成果
- ✓ 集成 Monaco Editor，百万 Token 上下文无崩溃 IDE 级体验
- ✓ 支持 AST 搜索引擎（AND/OR/标题限定/精确匹配组合语法）
- ✓ 设计 Group Session 工作流引擎，支持批处理文件与指令编排
Next.js TypeScript IndexedDB Monaco Editor React -
多智能体（Multi-Agent）风险内容审核系统
大模型组负责人 · 2024.06 – 2024.11
设计并实现了一套多智能体协同的风险内容审核系统。VLM Agent 负责图像细粒度风险解析，LLM Agent 负责文本深度分析，Fusion Agent 通过多阶段推理融合结果。采用动态树解析实现复杂审核任务拆解，并发推理序贯无关单元以优化资源利用率。集成 CoT 思维链引导多轮对话，最终在单卡 A800 上实现 4.7k Tokens/s 推理吞吐。获挑战杯揭榜挂帅大模型赛道全国二等奖。
主要成果
- ✓ 挑战杯揭榜挂帅大模型赛道全国二等奖
- ✓ 设计动态树解析机制实现细粒度递归风险分析
- ✓ 多智能体（VLM + LLM + Fusion）协同工作流编排
Multi-Agent CoT LMDeploy AWQ Dify Qwen2-VL InternVL2 -
音乐情感识别标注方法研究
项目主持 · 2023.03 – 2024.03
针对音乐情感识别（MER）中的标注稀疏性、维度局限等问题，提出了一种基于效价-唤醒度（Valence-Arousal）维度模型的位点轨迹标注方法，大幅提升标注数据的时序密度与细粒度。独立开发了全栈音乐情感标注（MEL）平台，采用云原生架构支撑百万级标注任务。已申请国家发明专利（第一完成人）。
主要成果
- ✓ 首创位点轨迹标注法，国家发明专利（第一完成人，实审）
- ✓ 基于 Valence-Arousal 维度模型设计标注方法论
- ✓ 独立全栈开发音乐情感标注（MEL）平台
Django LayUI jQuery MySQL COS CDN -
CLIP 跨模态图像检索系统
项目负责人 · 2024.05 – 2024.06
实现百万级跨模态图像检索系统。利用 CLIP 零样本特征提取，结合 PostgreSQL/pgvector 构建向量数据库，通过 HNSW 近似最近邻索引将 Top-K 检索延迟从 ~2s 降至 12ms（160 倍提升）。支持文搜图、图搜图双模态查询。
主要成果
- ✓ HNSW 索引将 Top-K 检索延迟从 ~2s 降至 12ms
- ✓ CLIP 零样本特征提取，大规模 Unsplash 数据集处理
- ✓ PostgreSQL + pgvector 可扩展向量数据库架构
CLIP pgvector PostgreSQL HNSW Python ANN -
C++ Unix 文件系统
项目负责人 · 2024.06 – 2024.07
从零开始用 C++ 实现兼容 POSIX 的类 Ext 文件系统。涵盖 i-node 结构、内存布局（超级块、位图、i-node 表、数据块）、多级地址索引、Dentry 缓存、块分配回收等核心文件系统概念。集成 Gitea Actions CI/CD 实现自动化构建与测试。
主要成果
- ✓ 完整实现超级块、位图、i-node 表、数据块的文件系统
- ✓ 多级地址索引支持大文件，Dentry 缓存加速路径查找
- ✓ 高效块分配与回收机制
C++ POSIX Filesystem CI/CD Gitea Actions -
云服务器集群 Agent 监控平台
Agent 组负责人 · 2024.04 – 2024.05
设计轻量级零接触部署监控 Agent，实现智能服务发现与 100+ 系统指标实时遥测。PKI + JWT 双重鉴权，FIFO 队列 + 本地 SQLite 缓存应对网络异常，Flock 互斥 + Crontab 保活。Agent 设计模式（零接触部署、服务发现、自更新）为此后多 Agent 系统开发奠定实践基础。
主要成果
- ✓ 零接触 Agent 部署，PKI + JWT 双重鉴权
- ✓ 智能服务发现，100+ 性能指标实时遥测
- ✓ FIFO 队列 + 本地 SQLite 缓存 + 批量上报弹性数据管道
Shell Linux Crontab JWT PKI FIFO SQLite